Mira, que el otro día me llama un cliente, dueño de una ferretería online, con la voz temblando. Me suelta: «¡Me estoy forrando! El informe de Looker Studio dice que 20.000 personas han visto mis anuncios este mes. ¡Esto es el caudal!»
Yo, con el tono de Corleone que tanto nos gusta, le pregunto: «Parece que tienes un problema, no una alegría. ¿Qué hace que ese número, tan grande, te genere tanta inseguridad?» Y ahí, estaba la clave. Estaba usando la métrica equivocada. Contar no es lo mismo que contar lo único.
Spoiler Solución: La diferencia entre la bancarrota (o el autoengaño) y el beneficio real en la gestión de tu marketing está en si usas la fórmula COUNT() o la fórmula COUNT DISTINCT(). La primera te dará una cifra gorda para fardar en la barra; la segunda te dará la verdad de tu negocio para que tomes decisiones de cabeza. Si sigues leyendo, te aseguro que vas a dejar de grabar y decidir «a ciegas» a través del análisis de datos únicos en Looker Studio
¿Crees que ‘Contar’ es fácil? El Drama de los Datos Repetidos, Miarma
La madre de todos los errores de principiante en Looker Studio (o Data Studio, que le cambian el nombre más que yo de camisa) es creer que la herramienta ya lo hace todo por ti. Como dueño de un negocio que gestiona su propio marketing, tienes la obligación de entender que tu base de datos es un pifostio de repeticiones.
Imagínate que le pones un rastreador a tus clientes en la tienda física. Si Manolo entra, sale a por tabaco y vuelve, tu contador de entrada marcará dos. ¿Tienes dos clientes nuevos? No, quillo, tienes a un solo Manolo muy nervioso.
Si trasladas ese ejemplo a los informes de tu web, de tu publicidad o de tu canal de YouTube de marketing digital, te das cuenta del problema.
Un informe de gestión de calidad se basa en saber el valor real de lo que cuentas. Y para eso, hay que saber distinguir entre el total y la unidad. Tu autoengaño es tu negociador más peligroso, y tú, como empresario, no puedes permitirte negociar con una cifra falsa.
El Sutil Engaño del COUNT(): Contar ‘Por Contar’ sin Preguntar
La función COUNT(), de cabeza, es la más simple y, por eso mismo, la más traicionera.
Lo que hace esta fórmula es sumar cada registro, cada fila, cada línea que hay en tu base de datos. Si en la base de datos de tu email marketing tienes a 500 suscriptores, pero han abierto 1.500 emails en total, el COUNT() de «Aperturas de Email» te dará 1.500. Es una cifra tela de grande, y te hará sentir muy bien.
El Problema: Que 1.500 aperturas no significan 1.500 clientes potenciales. Significan 500 personas abriendo un email tres veces, o 1.500 personas abriendo el email una vez. ¿Ves el drama? Estás usando una métrica de volumen cuando deberías usar una métrica de calidad. Cuando gestionas campañas de marketing digital, cada euro invertido necesita una métrica de calidad. No te conformes con la métrica que te da la cifra más gorda, porque esa es la que te va a dejar sin pasta. Es como si en una negociación, solo contaras las palabras que dice la otra parte, en lugar de contar las ideas únicas y relevantes [06:18].
El Despertar del COUNT DISTINCT(): Cuando la Calidad (y la Verdad) Importa
Aquí es donde entra el kit de la cuestión, la estrella de la película: COUNT DISTINCT(). Esta fórmula es la navaja suiza del analista de datos.
La función COUNT DISTINCT() te da el número de valores únicos que hay en esa columna o dimensión. Siguiendo con el ejemplo anterior, si aplicas COUNT DISTINCT() sobre la columna «ID de Suscriptor» de las aperturas de email, la cifra dejará de ser 1.500 y se quedará en 500.
¿Qué has conseguido?
- Has pasado de tener una métrica de vanidad a una métrica de negocio real.
- Ahora sabes que 500 personas, y no 1.500, han interactuado con tu correo.
- Puedes calcular el coste real por persona impactada y tomar decisiones sobre la segmentación.
Es la diferencia entre decir «tengo 1.000 títulos de canciones» y saber que, en verdad, hay 982 títulos únicos, lo que de verdad te da información relevante sobre tu catálogo [06:44].
¿Dimensión o Métrica? No te Líes, Que Es Pa’ Mañana
Mira, para rematar este embrollo y que no se te quede la cara de pasmado, hay un paso que mucha gente se salta. En Looker Studio, a veces tienes que hacer una caminata para que la herramienta te dé la cifra exacta.
Las dimensiones (como el ID del cliente o el título de un producto) son datos que se usan para agrupar. Las métricas son lo que mides (como el número de ventas).
A veces, tienes que indicarle a Looker Studio que una dimensión (por ejemplo, el ID del artista, como ves en nuestro vídeo [04:26]) debe ser usada como una métrica y, además, contada de forma única.
La herramienta no es adivina. Tienes que ser tú quien, con precisión quirúrgica, le diga: «Oye, a este campo, trátamelo como un valor numérico y solo cuéntame los que sean diferentes».
No es magia, es rigor. Si no haces esto, da igual que seas el rey de las redes sociales, tu informe será un castillo de naipes.
El Best Practice del Copywriter: La Negociación de tus Propios Datos
En la negociación, el silencio no es la ausencia de sonido; es la oportunidad para que la otra parte hable y revele información. En el análisis de datos, las cifras grandes no son el éxito; son el silencio que encubre la ineficiencia.
Tu informe de Looker Studio está negociando contigo. Te está vendiendo la moto de que todo va bien con ese COUNT() inflado. Tu trabajo, como dueño de negocio, es no tragarte esa primera oferta y buscar la verdad con COUNT DISTINCT().
Aquí tienes el best practice que te hará ahorrar tiempo (y disgustos), tal como explicamos al final del vídeo [07:16]:
- Crea en la Fuente: La mejor manera de evitar errores es no crear la fórmula en el informe final, sino directamente en la fuente de datos de Looker Studio. Así, cualquier usuario que acceda siempre verá la métrica correcta.
- Nombra con Rigor: Llama a tu métrica de forma clara. No «Total de Clics». Llama a la métrica: «Clics Totales (
COUNT)» y «Usuarios Únicos que Clicaron (COUNT DISTINCT)». Es una tontería, pero el rigor en la taxonomía es lo que separa a los aficionados de los profesionales [07:34].
Si de verdad quieres dejar de grabar a ciegas, de gestionar a ciegas y de vender a ciegas, tienes que dominar tu Looker Studio. O lo dominas tú, o dejas que lo domine un profesional.
Cierre (CTA)
Si te parece que este lío de COUNT y COUNT DISTINCT te está robando tiempo que deberías dedicar a vender o a tomarte una cerveza tranquila, es que necesitas delegar.
El tiempo que pierdes intentando cuadrar un informe es dinero que dejas de ganar. No hay negociación posible con la ineficiencia, quillo.
En Kudelmudel estamos especializados en transformar estos embrollos técnicos en decisiones claras para PYMES como la tuya. Dejamos el Data Studio (o Looker Studio) fino, para que tú solo tengas que mirar el número de la verdad.
¿Quieres la verdad o solo quieres fardar con cifras gordas? Si eliges la primera, hablemos claro en nuestra Web principal.
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